هوش مصنوعی چه بلایی سر مشاغل می‌آورد؟ - دکتر محمود سلیمانی‌خواه

هوش مصنوعی به نوبه خود می‌تواند موجب از بین رفتن برخی مشاغل و بیکار شدن افراد شود.

مشاغلی که با آمدن هوش مصنوعی از بین می‌روند:

بازاریاب‌های تلفنی: چت ربات‌ها و دستیاران مجازی مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند سوالات مشتری و وظایف بازاریابی را کارآمدتر انجام دهند.
کارمندان ورود اطلاعات: اتوماسیون و الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند داده‌ها را به طور دقیق و بدون نیاز به ورود دستی پردازش و وارد کنند.
صندوق‌داران: با ظهور سیستم‌های پرداخت خودکار و گزینه‌های پرداخت بدون نقد، ممکن است نیاز به صندوق‌داران سنتی کاهش یابد.
کارگران خط مونتاژ: روبات‌ها و اتوماسیون در تولید رایج‌تر می‌شوند و نیاز به مونتاژ دستی را کاهش می‌دهند.
آژانس‌های مسافرتی: پلتفرم‌های مسافرتی آنلاین و ابزارهای هوش مصنوعی،می‌توانند به مشتریان در برنامه‌ریزی سفرها بدون نیاز به نماینده انسانی کمک کنند.
عابر بانک: بانکداری آنلاین و دستگاه‌های خودپرداز،تقاضا برای تراکنش‌های بانکی حضوری را کاهش داده است.
کارمندان فایل: سیستم‌های مدیریت اسناد دیجیتال،می‌توانند سازماندهی و بازیابی اسناد را کارآمدتر انجام دهند.
پشتیبانی معمول مشتری: پرسش‌های اولیه مشتری را می‌توان توسط چت‌بات‌های مجهز به هوش مصنوعی بررسی کرد و نیاز به پرسنل پشتیبانی اختصاصی را کاهش داد.
چاپگرها و تایپ سازها: با کاهش رسانه های چاپی، انتظار می‌رود کارهای چاپ سنتی کاهش یابد.
تحلیلگران داده برای گزارش‌های معمولی: ابزارهای تجزیه و تحلیل خودکار داده‌ها،می‌توانند گزارش‌های معمولی را بدون مداخله دستی گسترده تولید کنند.
کتابداران برای خدمات پایه: کتابخانه‌های دیجیتال و موتورهای جستجو تقاضا برای خدمات کتابخانه سنتی را کاهش می‌دهند.
فروشندگان خرده فروشی سنتی: با رشد تجارت الکترونیک، نقش‌های فروش در فروشگاه ممکن است کاهش یابد.
رانندگان تاکسی: وسایل نقلیه می‌توانند در آینده جایگزین تاکسی‌های انسان محور شوند.
نمایندگان خدمات مشتری: سیستم‌های هوش مصنوعی پیشرفته،می توانند تعاملات پیچیده با مشتری را مدیریت کنند و نیاز به نمایندگان انسانی را کاهش دهند.
کارگران انبار: اتوماسیون و ربات‌ها می‌توانند کارهایی مانند چیدن، بسته بندی و جابجایی اقلام در انبارها را انجام دهند.
تحلیلگران داده برای گزارش‌های معمولی: ابزارهای خودکار می‌توانند گزارش‌های معمولی را بدون تجزیه و تحلیل دستی گسترده تولید کنند.
کارگران کارخانه در نقش‌های تکراری: اتوماسیون در تولید می‌تواند،منجر به کاهش مشاغل سنتی کارخانه شود.
حامل‌های ایمیل: با افزایش ارتباطات دیجیتال، ممکن است تحویل فیزیکی ایمیل کاهش یابد.
آشپزهای فست فود: سیستم‌های پخت خودکار،می‌توانند جایگزین برخی از نقش‌ها در رستوران‌های فست فود شوند.
کارگران تعمیر و نگهداری معمول: ربات‌ها و سیستم‌های هوش مصنوعی،می‌توانند کارهای تعمیر و نگهداری معمول را به طور موثرتری انجام دهند.
کارمندان صورت حساب پزشکی: اتوماسیون در مدیریت مراقبت‌های بهداشتی،می‌تواند تقاضا برای صورت حساب دستی را کاهش دهد.
مدیران موجودی خرده‌فروشی: هوش مصنوعی و نرم‌افزار مدیریت موجودی،می‌توانند سطوح موجودی را بدون دخالت مداوم انسان بهینه کنند.
اپراتورهای مرکز داده: خدمات ابری و اتوماسیون ممکن است،نیاز به مدیریت سنتی مرکز داده را کاهش دهد.
کپی رایترها برای محتوای پایه: هوش مصنوعی می‌تواند،محتوای پایه تولید کند و تقاضا برای کپی رایتینگ سطح پایین را کاهش دهد.
بازرسان کنترل کیفیت ساخت: سیستم‌های کنترل کیفیت مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند،عیوب را با دقت بیشتری شناسایی کنند.

مشاغلی که باقی خواهند ماند:

متخصصان هوش مصنوعی: با ادامه پیشرفت هوش مصنوعی، نیاز به متخصصان در توسعه، اخلاق و مقررات هوش مصنوعی افزایش می‌یابد.

دانشمندان داده: تجزیه و تحلیل و تفسیر داده‌های پیچیده برای بینش‌های عملی همچنان مورد تقاضا خواهد بود.
کارشناسان امنیت سایبری: با افزایش دیجیتالی شدن، نیاز به امنیت سایبری برای محافظت از داده‌ها و سیستم‌ها پابرجا خواهد ماند.
حرفه‌ای‌های خلاق: نقش‌هایی که نیاز به مهارت‌های هنری و خلاقانه دارند، مانند طراحان، نویسندگان و هنرمندان، مرتبط باقی خواهند ماند.
متخصصان مراقبت‌های بهداشتی: پزشکان، پرستاران و سایر کارکنان مراقبت‌های بهداشتی همیشه برای مراقبت از بیمار ضروری هستند.
معلمان و مربیان: آموزش و پرورش همچنان به مربیان انسانی برای تجارب یادگیری مؤثر نیاز خواهد داشت.
نقش‌های رهبری و مدیریت: نظارت و تصمیم گیری انسانی در سازمان‌ها حیاتی باقی خواهد ماند.
روانشناسان و درمانگران: حمایت از سلامت روان و مشاوره همچنان مهم خواهد بود.
دانشمندان پژوهشگر: پیشرفت‌ها در زمینه‌های مختلف متکی به محققان متعهد خواهد بود.
متخصصان منابع انسانی: مدیریت پویایی بین فردی و فرهنگ سازمانی ادامه خواهد داشت.
متخصصان حقوقی: برای پرونده‌های پیچیده و سیستم‌های حقوقی ناوبری به تخصص حقوقی نیاز است.
مشاوران هوش مصنوعی اخلاقی: اطمینان از استقرار مسئولانه هوش مصنوعی به تخصص تخصصی نیاز دارد.
متخصصان محیط زیست: پرداختن به مسائل زیست محیطی یک نگرانی حیاتی باقی خواهد ماند.
متخصصان تجربه مشتری: ایجاد روابط قوی با مشتری و وفاداری مرتبط باقی خواهد ماند.
تجار ماهر: برق، لوله کش و سایر کارگران ماهر همچنان مورد تقاضا خواهند بود.
مددکاران اجتماعی: حمایت از جمعیت‌های آسیب پذیر ضروری باقی خواهد ماند.
استراتژیست‌های بازاریابی: توسعه کمپین‌ها و استراتژی‌های بازاریابی موثر همچنان مهم خواهد بود.
پاسخ دهندگان اضطراری: آتش نشانان، امدادگران و مجریان قانون همیشه حیاتی خواهند بود.
حرفه‌ای‌های صنعت سرگرمی: بازیگران، نوازندگان و سازندگان محتوا همچنان در تقاضای سرگرمی هستند.
ورزشکاران حرفه‌ای: ورزش و سرگرمی همچنان به ورزشکاران ماهر نیاز دارد.
دانشمندان و محققان: پیشرفت‌ها در زمینه‌های مختلف علمی به متخصصان متعهد متکی خواهد بود.
تحلیلگران سیاست: تجزیه و تحلیل و شکل دادن به سیاست‌های عمومی مهم باقی خواهد ماند.
مدیران محصول: هدایت توسعه محصول و نوآوری همچنان حیاتی خواهد بود.
مشاوران و مشاوران: ارائه تخصص تخصصی به کسب و کارها با ارزش باقی خواهد ماند.
متخصصان مراقبت شخصی: آرایشگران، درمانگران و سایر ارائه دهندگان مراقبت شخصی مرتبط باقی خواهند ماند.

راه حل برای پیشگیری از خطرات هوش مصنوعی

فناوری را یاد بگیرید، فروش آنلاین را یاد بگیرید، برندینگ کنید و برند شخصی خودتون را راه اندازی کنید، هرکاری را بصورت حرفه ای و تخصصی یاد بگیرید و انجام بدید، کارکنان و کارمندان خودتون و ارتقاء بدید، از رسانه های اجتماعی برای جذب مشتریان، نمایش محصولات و اشتراک گذاری به روز رسانی های فروشگاه استفاده کنید.

از اتوماسیون استفاده کنید و هوش مصنوعی و اتوماسیون را برای ساده کردن عملیات و افزایش کارایی بکار بگیرید، نوآوری و خلاقیت داشته باشید، از تجزیه و تحلیل داده ها برای اتخاذ تصمیمات تجاری آگاهانه و بهینه سازی استراتژی ها استفاده کنید، روش و راهی پیاده سازی کنید تا کسب و کاری چابک و انعطاف پذیر داشته باشید، یک چشم انداز بلند مدت و روشن برای کسب و کار خود ایجاد کنید و استراتژی ها را بر اساس آن پیش ببرید.

افزایش تجربه مشتری: تمرکز بر خدمات مشتری شخصی و ایجاد یک تجربه منحصر به فرد از فروشگاه خود.
محصولات را متنوع کنید: محصولات منحصر به فرد و سرپرستی را ارائه دهید که به راحتی نمی‌توان آن‌ها را به صورت آنلاین تکرار کرد.
مشارکت‌های محلی: برای ایجاد حس اجتماعی و تبلیغات متقابل با مشاغل محلی همکاری کنید.
کارکنان ارتقاء مهارت: به کارمندان آموزش دهید تا درک قوی از محصولات و مهارت‌های عالی خدمات مشتری داشته باشند.
استفاده از رسانه‌های اجتماعی: از رسانه‌های اجتماعی برای جذب مشتریان، نمایش محصولات و اشتراک گذاری به روز رسانی‌های فروشگاه استفاده کنید.
به عنوان صاحب کسب و کار (راه حل‌های عملی): عاقلانه اتوماسیون را بپذیرید: هوش مصنوعی و اتوماسیون را برای ساده کردن عملیات و افزایش کارایی یکپارچه کنید.
سرمایه گذاری در نوآوری: سعی کنید در روندهای صنعت به روز و در تحقیق و توسعه سرمایه گذاری کنید.
تمرکز بر ارزش مشتری: ارائه ارزش به مشتریان از طریق محصولات و خدمات استثنایی را در اولویت قرار دهید.
تصمیمات مبتنی بر داده: از تجزیه و تحلیل داده‌ها برای اتخاذ تصمیمات تجاری آگاهانه و بهینه سازی استراتژی‌ها استفاده کنید.
توسعه کارکنان: برای انطباق با نقش‌ها و فناوری‌های در حال تغییر، روی آموزش و توسعه کارکنان سرمایه گذاری کنید.
ملاحظات اخلاقی: به پیامدهای اخلاقی هوش مصنوعی و اتوماسیون در اقدامات تجاری خود توجه کنید.
چابکی و سازگاری:یک فرهنگ سازمانی انعطاف پذیر ایجاد کنید که بتواند به سرعت با تغییرات سازگار شود.
پایداری: پایداری محیطی و اجتماعی را در استراتژی های کسب و کار خود در نظر بگیرید.
ذهنیت مشارکتی: برای تقویت نوآوری با سایر مشاغل، هم در سطح محلی و هم در سطح جهانی شریک شوید.
چشم انداز بلند مدت: یک چشم انداز بلند مدت روشن برای کسب و کار خود ایجاد کنید و استراتژی‌ها را بر اساس آن هماهنگ کنید.

چطور با این تغییرات کنار بیاییم؟

ارتقاء مهارت: با رواج بیشتر فناوری‌های هوش مصنوعی و اتوماسیون، بر مهارت‌هایی که منحصراً انسانی هستند تأکید بیشتری می‌شود.

مهارت های نرم: هوش عاطفی، خلاقیت، تفکر انتقادی و ارتباطات بین فردی ارزشمندتر می‌شوند. این‌ها مهارت‌هایی هستند که تکرار آن‌ها توسط هوش مصنوعی چالش برانگیز است. برای مشاغل، این ممکن است به معنای ارائه آموزش برای کارکنان برای توسعه این شایستگی‌ها باشد.

آموزش متقابل: کارکنان نباید فقط در حوزه کاری خود متخصص باشند، بلکه باید درک اساسی از نقش‌های مجاور نیز داشته باشند. این انعطاف پذیری را در صورت تغییرات سریع فراهم می‌کند.

سواد فنی: در حالی که همه نیازی به برنامه نویسی ندارند، درک اولیه هوش مصنوعی و فناوری‌های مرتبط می‌تواند ارزشمند باشد.

چشم انداز آینده برای مغازه داران:

مدل‌های ترکیبی:

فروشگاه‌های فیزیکی ممکن است مدلی را بپذیرند که در آن تجربیات آنلاین و آفلاین عمیقاً یکپارچه شده‌اند. به عنوان مثال، مشتریان ممکن است محصولات را در فروشگاه مرور کنند و از طریق یک برنامه خرید کنند.

خرده فروشی تجربی: خرید ممکن است بیشتر به تجربه تبدیل شود تا معامله، به کارگاه‌ها، کافه‌های فروشگاهی یا تجربیات واقعیت مجازی که مکمل محصولات هستند فکر کنید.

اتوماسیون زنجیره تامین: هوش مصنوعی می‌تواند نیازمندی‌های موجودی را پیش‌بینی کند و مشکلات موجود در انبار را کاهش دهد.

چشم انداز آینده برای صاحبان مشاغل:

نیروی کار غیرمتمرکز: با ابزارهای مجهز به هوش مصنوعی، تیم‌ها می‌توانند از هر کجا کار کنند، که منجر به تیم‌های متنوع و جهانی می‌شود.

تجزیه و تحلیل پیش‌بینی کننده: تصمیمات تجاری به طور فزاینده‌ای توسط داده‌ها پشتیبانی می‌شود،هوش مصنوعی می‌تواند روندهای بازار را پیش‌بینی کند و به صاحبان کسب و کار کمک می کند تا انتخاب‌های آگاهانه‌ای داشته باشند.

پیامدهای اخلاقی: همانطور که هوش مصنوعی یکپارچه می‌شود، مشاغل باید با پیامدهای اخلاقی دست و پنجه نرم کنند،این ممکن است شامل استفاده مسئولانه از داده‌ها، اطمینان از عدم تداوم تعصبات توسط هوش مصنوعی و موارد دیگر باشد.

در نهایت، یک کلمه در مورد همکاری: هوش مصنوعی باید به عنوان یک ابزار مشارکتی به جای جایگزینی در نظر گرفته شود،هوش مصنوعی را به‌عنوان شریکی که می‌تواند کارهای تکراری را انجام دهد، بینش‌هایی از مجموعه‌های داده بزرگ ارائه دهد و راه‌حل‌های جدید ارائه دهد، در آغوش بگیرید، اما همیشه لمس انسانی را حفظ کنید که ارزش و دیدگاه منحصربه‌فردی را به ارمغان می‌آورد.

به طور خلاصه، آینده در مورد هم افزایی است: یک تعادل هماهنگ بین انسان و ماشین، که در آن هر یک نقاط قوت دیگری را تقویت می کند. آمادگی، انطباق پذیری و ذهنیت یادگیری مستمر، عوامل اصلی تمایز خواهند بود.

به یاد داشته باشید، کلید شکوفایی در یک چشم انداز در حال تغییر این است که چابک، سازگار، و مشتری محور بمانید. به طور مداوم به دنبال فرصت‌هایی برای رشد و نوآوری باشید و در عین حال با نیازهای در حال رشد مخاطبان خود ارتباط برقرار کنید.

چطور با این تغییرات کنار بیایید؟

مهارت‌های نرم: هوش عاطفی، خلاقیت، تفکر انتقادی و ارتباطات بین فردی ارزشمندتر می شوند. اینها مهارت‌هایی هستند که تکرار آن‌ها توسط هوش مصنوعی چالش برانگیز است. برای مشاغل، این ممکن است به معنای ارائه آموزش برای کارکنان برای توسعه این شایستگی‌ها باشد.

آموزش متقابل: کارکنان نباید فقط در حوزه کاری خود متخصص باشند، بلکه باید درک اساسی از نقش‌های مجاور نیز داشته باشند،این انعطاف پذیری را در صورت تغییرات سریع فراهم می کند.

سواد فنی: در حالی که همه نیازی به برنامه نویسی ندارند، درک اولیه هوش مصنوعی و فناوری‌های مرتبط میتواند ارزشمند باشد.

یک جمله درمورد همراهی با هوش مصنوعی:

هوش مصنوعی باید به عنوان یک ابزار مشارکتی به جای جایگزینی در نظر گرفته شود؛ هوش مصنوعی را به‌ عنوان شریکی که می‌تواند کارهای تکراری را انجام دهد، بینش‌هایی از مجموعه‌های داده بزرگ ارائه دهد و راه‌حل‌های جدید ارائه دهد، در آغوش بگیرید، اما همیشه ارتباط انسانی را حفظ کنید که ارزش و دیدگاه منحصربه‌فردی را به ارمغان می‌آورد.

به طور خلاصه، آینده در مورد هم افزایی است: یک تعادل هماهنگ بین انسان و ماشین، که در آن هر یک نقاط قوت دیگری را تقویت می‌کند. آمادگی، انطباق پذیری و ذهنیت یادگیری مستمر، عوامل اصلی این تمایز خواهند بود.